काठमाडौँ । अनुसन्धान पत्र लेखनमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को प्रयोग द्रुत गतिमा बढिरहेको छ, जसले वैज्ञानिक संसारमा महत्वपूर्ण परिवर्तनहरू ल्याइरहेको छ ।

एउटा नयाँ अध्ययनले एआईले अनुसन्धान पत्रहरूको भाषालाई अझ व्यापक र जटिल बनाएको र धेरै अवस्थामा अनुसन्धानको वास्तविक गुणस्तरमा सम्झौता भइरहेको खुलासा गरेको छ । प्रसिद्ध जर्नल साइन्समा प्रकाशित यो अध्ययन यस्तो समयमा आएको हो जब स्प्रिंगर नेचर र एल्सेभियर जस्ता प्रमुख प्रकाशकहरूले अनुसन्धान लेखनमा एआईको प्रयोगलाई अनुमति दिइरहेका छन् र यसको लागि नियमहरू पनि विकास गरिरहेका छन् ।

कर्नेल विश्वविद्यालय र क्यालिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कलेका अनुसन्धानकर्ताहरूले २.१ मिलियन भन्दा बढी प्रिप्रिन्ट अनुसन्धान पत्रहरू, २८ हजारभन्दा बढी सहकर्मीहरुसँग गरेको समीक्षा अध्ययनहरू र वैज्ञानिक कागजातहरूको लगभग २४ करोड ६० लाख अनलाइन दृश्यहरूको विश्लेषण गरेको बताएका छन् । विशेष उपकरणहरू प्रयोग गरेर, तिनीहरूले अनुसन्धानमा एआई (च्याटजीपीटी जस्ता एलएलएम र जेमिनी जस्ता प्रकारका मोडेलहरू) को प्रयोग कहिले सुरु भयो र यसको प्रभाव कस्तो थियो भनेर बुझ्ने प्रयास गरिएको बताइएको छ ।

अध्ययनले एआईको सहयोगमा, वैज्ञानिकहरूको उत्पादकता २३ प्रतिशतले बढेर लगभग ८९ प्रतिशत सम्म पुग्न सक्ने औल्याएको छ । त्यस्तै अंग्रेजी लेख्न कठिनाइ भएका अनुसन्धानकर्ताहरूले सबैभन्दा बढी फाइदा उठाएको पाइएको छ । अर्कोतर्फ एसियाका अनुसन्धानकर्ताहरूले उत्पादकतामा ४३ प्रतिशतदेखि ८९ प्रतिशतसम्म वृद्धि देखिएको छ भने अंग्रेजी बोल्ने देशहरूका अनुसन्धानकर्ताहरूले २३ प्रतिहतदेखि ४६ प्रतिशतसम्म वृद्धि देखिएको छ ।

अध्ययनमा सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण र आश्चर्यजनक कुरा, एआईसँग लेखिएका कागजातहरूको भाषा बढी जटिल र भारी देखिएको छ । यद्यपि, धेरै कागजातहरू प्राविधिक र वैज्ञानिक रूपमा कमजोर पाइएको छ । पहिले, यो विश्वास गरिन्थ्यो कि जटिल भाषाको अर्थ राम्रो अनुसन्धान हो, तर यो अध्ययनले एआईको जटिल भाषाले प्रायः कमजोर अनुसन्धानलाई लुकाएको छ ।

अध्ययनले एआईको कारण, अनुसन्धानकर्ताहरूले अब विभिन्न स्रोतहरू उद्धृत गरिरहेको, पुस्तकहरू र कम उद्धृत लेखहरूको प्रयोग बढेको देखाएको छ । लगभग १२ प्रतिशत अनुसन्धानकर्ताहरूले पहिलेभन्दा बढी पुस्तकहरू सन्दर्भ गरिएको छ । यसले एआई लामो पुस्तकहरूबाट जानकारी निकाल्न धेरै सक्षम रहेको देखिएको छ ।

अनुसन्धानकर्ताहरूले उन्नत एआई प्रणालीहरूले अनुसन्धानको गुणस्तर, वैज्ञानिक सञ्चार र बौद्धिक कठोरताको हाम्रो बुझाइलाई चुनौती दिने औल्याएका छन् । उनीहरूले भविष्यमा, अंग्रेजीमा धाराप्रवाह अब त्यति आवश्यक नरहने तर सही अनुसन्धान प्रमाणीकरण, बलियो मूल्याङ्कन, र गहन समीक्षा पहिलेभन्दा बढी महत्त्वपूर्ण हुने बताएका छन् । यसको अर्थ साथी समीक्षकहरू, जर्नल सम्पादकहरू र सम्पूर्ण वैज्ञानिक समुदायले अब कमजोर अनुसन्धान पहिचान गर्न अझ बढी सतर्क रहनुपर्ने देखिएको छ ।